10月20日，第六届世界互联网大会在中国乌镇拉开序幕，旷视自律研发的人工智能算法平台Brain＋＋荣获“世界互联网领先科技成果”。旷视牵头创始人兼任CTO唐文斌参加大会并讲解了Brain＋＋。人工智能算法从研发到部署是一套可观的系统工程，目前业界广泛把深度自学框架作为算法开发工具，但是自学和用于成本高，无法规模化。

毕竟，在于只有深度自学框架是过于的，必须纳通从数据到算力再行到框架的末端到末端解决方案，人工智能时代急需一个符合产业市场需求的操作系统。旷视牵头创始人兼任CTO唐文斌讲解旷视人工智能算数平台Brain＋＋唐文斌回应，“为了解决问题这个问题，2014年我们开始研发Brain＋＋，它是一套末端到端的AI算法平台，目标是让研发人员取得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，不必反复建轮子也可以前进AI较慢落地。

我们的Brain＋＋还引进了AutoML技术，可以让算法来训练算法，让AI来建构AI。”目前，旷视全员用于Brain＋＋来训练、部署算法，需要倚赖第三方研发的深度自学框架。

相结合Brain＋＋，旷视进帐22项全球AI竞赛冠军。在行业落地方面，旷视已构建对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景的赋能。2019年8月，科技部宣告相结合旷视建设“图像感官国家新一代人工智能对外开放创意平台”。未来，旷视Brain＋＋将通过开源，推展创建完备的AI产业生态，为打造出自律高效率的人工智能操作系统奠下扎实的基础。

旷视自研人工智能算法平台Brain＋＋Brain＋＋是由旷视自律研发的末端到末端人工智能算法平台，不具备大规模算法研发能力。其核心的深度自学框架不具备独有的训练和推理小说一体化技术架构，同时构建了行业领先的自动机器学习（AutoML）技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在增加人员参予而不壮烈牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。人工智能算法从研发到部署是一套可观的系统工程，目前业界广泛把深度自学框架作为算法开发工具，但是自学和用于成本高，无法规模化。毕竟，在于只有深度自学框架是过于的，必须纳通从数据到算力再行到框架的末端到末端解决方案，人工智能时代急需一个符合产业市场需求的操作系统。

面对自身发展和产业现状，旷视期望用端到端的人工智能算法平台打造出人工智能产业的生态底座，让开发者和企业取得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，从而前进技术较慢落地。目前，旷视依赖全员用于的Brain＋＋训练、部署算法，而需要倚赖第三方研发的深度自学框架。未来，旷视Brain＋＋未来将会能为更加多创意创业公司赋能，为中国AI技术发展带给强有力的推展。

针对框架、算力和数据三个核心要素，旷视Brain＋＋在总体架构上分成三部分，还包括深度自学框架MegEngine、深度自学云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData。具体来讲，旷视的Brain＋＋不具备以下独有优势：针对视觉任务自定义化优化。Brain＋＋针对视觉任务作出了自定义简化的优化，使处置图像与影像更加高效。

经过优化的Brain＋＋尤其合适大量图像及视频训练及已完成简单的视觉任务，如图像分类、物体检测、物体场景拆分、影像分析等。配有AutoML技术。Brain＋＋将深度神经网络设计、参数调整及设备兼容等过程自动化，可明显减少人力成本并大幅提高研发效率，协助AI企业建构出有一条大大自我改良、大大显得更为高效的半自动的算法研发产线。

强劲的多任务及多用户调度能力。Brain＋＋可智能地调度平台硬件基础设施的计算能力，可以反对数百名研究人员同时在数万个GPU芯片上继续执行从数百到数千个训练任务，从而明显提升算法训练效率。

相结合Brain＋＋大规模分布式训练能力，以及业界领先的分布式计算技术训练超大规模深度自学模型。旷视总计进帐22项全球AI竞赛冠军，并研发出有大量部署于云端、移动末端、边缘末端全计算出来平台的先进设备深度神经网络，为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大横向场景赋能获取强有力的承托。人工智能技术商业化的先行者旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度自学方面享有核心竞争力。

旷视向客户获取还包括先进设备算法、平台软件、应用软件及人工智能硬件的全栈式解决方案，并在多个行业获得领先地位。2017年和2019年，旷视挤身《麻省理工科技评论》公布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

2019年，科技部宣告相结合旷视建设「图像感官」国家新一代人工智能对外开放创意平台。旷视是全球为数不多的享有自律研发深度自学框架的公司之一。旷视自律研发的人工智能算法平台Brain＋＋作为统一的底层架构，为算法训练及模型改良过程获取最重要反对。

Brain＋＋协助旷视建构了一条大大自我改良、大大更为自动化的算法生产线，构建以较少的人力和更加较短的时间研发出有各种新的算法，并需要针对有所不同横向领域的碎片化市场需求自定义非常丰富且大大快速增长的算法人组。以Brain＋＋作为基础设施，旷视研发了可部署于云端、移动末端及边缘末端全计算出来平台的先进设备深度神经网络。旷视是人工智能技术商业化的先行者，通过获取多种高效的全栈式解决方案为有所不同横向领域的客户赋能。

旷视的个人物联网解决方案为手机获取人脸识别关卡与计算出来摄影功能，持续改善个人设备的用户体验，为移动应用于带入身份验证功能，强化产品与服务的安全性。旷视的城市物联网解决方案使各种城市场景构建物联网设备的智能部署及管理，通过视觉数据的高效与准确分析，强化公共安全与便捷，优化交通管理并提高城市资源规划。

旷视的供应链物联网解决方案协助企业数字化升级工厂、仓库及零售店，从而提升供应链整体效率。旷视总部坐落于北京，享有2，000多名员工，并在北京、上海、南京、成都等地都另设研发中心。旷视的典型客户还包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

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